北京邮电大学学报

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北京邮电大学学报 ›› 2012, Vol. 35 ›› Issue (4): 6-10.doi: 10.13190/jbupt.201204.6.zhangwzh

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容迟网络中提高数据包转发方向性的路由算法

张文柱 韩晓冬   

  1. 西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
  • 收稿日期:2011-10-12 修回日期:2012-04-25 出版日期:2012-08-28 发布日期:2012-07-08
  • 通讯作者: 张文柱 E-mail:wzzhang1@mail.xidian.edu.cn
  • 作者简介:张文柱(1970-),男,副教授,E-mail:wzzhang@mail.xidian.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(61072068);国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320404);长江学者和创新团队发展计划项目(ORT0852);国家杰出青年科学基金项目(60725105)

Delay Tolerant Network Routing Algorithm to  Enhance the Packet Forwarding Direction

ZHANG Wen-zhu,HAN Xiao-dong   

  1. State Key Laboratory of Integrated Services Networks,Xidian University
  • Received:2011-10-12 Revised:2012-04-25 Online:2012-08-28 Published:2012-07-08
  • Contact: Wenzhu ZHAHG E-mail:wzzhang1@mail.xidian.edu.cn

摘要:

将灰色-马尔科夫位置预测模型与基于节点活跃系数的喷射-等待路由算法相结合, 提出了适用于容迟网络的基于灰色-马尔科夫预测模型的路由算法. 该算法利用灰色-马尔科夫链预测模型预测目的节点的位置,提出节点活跃系数并利用节点活跃系数来量化节点活动性的强弱,算法以预测位置为基准, 基于节点活跃系数喷射转发数据包, 增强了数据包扩散的方向性. 仿真结果表明, 与Epidemic算法以及传统的喷射-等待路由算法相比, 提出的路由算法具有更好的网络性能. 

关键词: 容迟网络, 路由算法, 灰色-马尔科夫, 节点活跃系数

Abstract:

A new routing algorithm named spray and wait routing algorithm based on grey Markov prediction model (SWR-GM) for delay tolerant network (DTN) is proposed. It combines grey Markov location predicting model with the spray and wait routing algorithm depending on activity coefficient of a node (ACoN). It predicates the location of the destination node by utilizing grey markov location predicting model. It also introduces the concept of ACoN to quantify the strength of a nodes activity. In addition, the algorithm sprays and forwards packets on the basis of ACoN, so it can enhance the transfer direction. Simulation shows that SWRGM algorithm can provide better network performance compared with the Epidemic algorithm and the traditional spray and wait outing (SWR) algorithm.

Key words: DTN, routing algorithm, gray Markov, ACoN

中图分类号: